تخفیف 19% برای خرید بیش از 3 محصولاطلاعات بیشتر
×
محصولات کاناز
کتاب حقوق و دستمزد به زبان ساده در 353 نکته این کتاب چکیده و خلاصه نکات بسیاری ...
صفر تا صد همه اظهارنامه مالیاتی مدرس: سید مصطفی هاشمی (مدیر مالی، کارشناس ارشد ...
سلام به همه دوستان یکی از مباحث مهم در رشته حسابداری و حتی واحد مهم در دانشگاه ...
مدرس: سید مصطفی هاشمی (مدیر مالی، کارشناس ارشد عضو بین المللی XBRL) به زبان ...
نویسنده: سید مصطفی هاشمی(عضو انجمن حسابداران خبره ایران -مدیر مالی و عضو XBRL) ...
نرم‌افزار حقوق و دستمزد کاناز نسخه 12.9 (نسخه آنتوریوم) به روزرسانی در تاریخ ...
مدرس: سید مصطفی هاشمی (مدیر مالی، کارشناس ارشد حسابداری و عضو انجمن حسابداران ...
حسابرسی پیشرفته: اصول حسابسازی در ایران و فنون رایانه ای کشف تقلب برای ...
مدرس: سید مصطفی هاشمی (مدیر مالی، کارشناس ارشد حسابداری و عضو انجمن حسابداران ...
این کتاب توانست ظرف 2 سال(از 1399 تا 1401) به چاپ 14ام برسد و این یعنی نشان ...
مدرس: سید مصطفی هاشمی (مدیر مالی، کارشناس ارشد عضو بین المللی XBRL) به زبان ...
افزونه(Add-In) قدرتمند تبدیل‌تاریخ کاناز برای اکسل یکی دیگر از سری نرم ...
این بار با یک محصول جدید و کاملا متفاوت در خدمت شما هستم. آموزش حسابداری ...
آموزش حسابداری بازرگانی خارجی(اعتبارات اسنادی) یا واردات یکی از موارد مهم و ...
کتاب حسابداری تسعیر ارز به زبان ساده و آموزش آن با نرم افزارهای حسابداری به ...
بدون شک نرم افزار نوسا یکی از قویترین و راحت ترین (user friendly) نرم افزارهای ...
سایت کاناز فیلم‌آموزش نحوه ارسال معاملات فصلی(آموزش معاملات فصلی) موضوع ماده ...
نویسنده: ایمان ثابتی بیلندی اندازه کتاب: وزیری نوع چاپ: سیاه و سفید تعداد ...
مدرس: سید مصطفی هاشمی (مدیر مالی، کارشناس ارشد حسابداری و عضو انجمن حسابداران ...
سایت کاناز اسپید برای این ساعت نرم افزار‌تبدیل‌اکسل‌به‌VCF کاناز(انتقال و ...
نویسنده: سید مصطفی هاشمی(عضو انجمن حسابداران خبره ایران و عضو XBRL) اندازه ...
صفر تا صد حسابداری صادرات و رفع تعهد ارزی به زبان ساده و روان و کاملا کاربردی ...
نویسنده: ایمان ثابتی بیلندی اندازه کتاب: وزیری نوع چاپ: سیاه و سفید نوبت چاپ: ...
سایت کاناز اسپید اقدام به تهیه نرم افزار حذف و اصلاح نیم فاصله از فایل ...
سایت کاناز اسپید برای این ساعت فیلم‌ آموزش حسابداری حقوق و دستمزد با اکسل و نرم ...
سلام. من سید مصطفی هاشمی برای این ساعت فیلم‌ آموزش حسابداری حقوق و دستمزد با ...

کتاب مالیات برارزش افزوده در 186 نکته

کتاب مالیات بر ارزش افزوده در 186 نکته

محصولات متنوع و کاربردی حسابداری

کاناز اسپید » آموزش حسابداری » کاربرد آزمون F لیمر(آزمون چاو) در اکسل

کاربرد آزمون F لیمر(آزمون چاو) در اکسل

   موضوع: آموزش حسابداری

کاربرد آزمون F لیمر(آزمون چاو) در اکسل

مقدمه

برای درک بهتر آزمون چاو(آزمون لیمر) و کاربرد آن در اقتصاد و حسابداری ابتدا پانل دیتا تعریف می شود

تعریف داده های پانلی

داده های پانلی یا ترکیبی، مجموعه ای از داده ها هستند که شامل چند مقطع و یک دوره زمانی می باشند. مقطع می تواند بیانگر افراد، گروه ها، بنگاه ها، صنایع، کشورها و . . . باشد، که البته مقطع معمولا شرکتهای بازار بورس یا کشورها می باشد. دوره زمانی نیز چند سال یا چند نیم سال می باشد. 

در یک تعریف عملیاتی، داده های پانل داده هایی هستند که به جای یک بعد (که معمولا سال ها است)، دارای دو بعد زمان (سال) و مقطع (شرکتها) می باشد. به همین دلیل دو بعدی بودن از نام های داده های ترکیبی یا داده های تابلویی برای آن استفاده می شود.

توضیح بیشتر این است که؛

در مباحث اقتصادسنجی داده ها دارای سه حالت می باشند:

سری های زمانی: که در آن داده هایی را بر حسب زمان در اختیار داریم. مثل نرخ تورم کشور طی ۲۰ سال اخیر

داده های مقطعی: که در آن داده هایی را بر حسب مقاطع (نام شرکتها یا نام کشورها) در اختیار داریم. توجه شود که در اینجا زمان ثابت فرض می شود. مثل نرخ تورم در کشورهای اپک در سال ۱۳۹۵

داده های ترکیبی (پانل): در این نوع داده ها هر دو بعد فوق را داریم. به عبارت دیگر داده هایی داریم که در آنها هم سری زمانی است و هم مقاطع مختلف. مثل نرخ تورم در کشورهای اپک طی ۲۰ سال اخیر

مزایای پانل دیتا

1-با ترکیب مشاهدات سری زمانی و مقطعی، داده های ترکیبی اطلاعات بیشتر، تغییر پذیری بیشتر، هم خطی کمتر میان متغیرها، درجات آزادی بیشتر و کارایی بیشتری را ارائه می کنند.

2-در مطالعه مشاهدات مقطعی تکراری، داده های ترکیبی به منظور مطالعه پویای تغییرات مناسب تر و بهترند. دوره های بیکاری، چرخش شغلی و تحرک نیروی کار با داده های ترکیبی بهتر بررسی می شوند.

3-داده های ترکیبی، تاثیراتی را که نمی توان به سادگی در داده های سری زمانی و مقطعی مشاهده کرد، بهتر معین می کنند. برای مثال، اگر نوسان پیاپی افزایش حداقل دستمزد را در حداقل حقوق و دستمزد بررسی کنیم، اثرات قوانین حداقل دستمزد را بر اشتغال و کسب درآمد بهتر می توان مطالعه کرد.

4-داده های ترکیبی با ارائه داده برای هزاران واحد، می توانند تورشی را که ممکن است در نتیجه لحاظ افراد یا بنگاه های اقتصادی (به صورت جمعی و کلی) حاصل شود، به حداقل برسانند.

5-از آنجا که داده های ترکیبی به افراد، بنگاه ها، شرکتها و کشورها و از این قبیل واحدها، در طی زمان ارتباط دارند، وجود ناهمسانی واریانس در این واحدها محدود می شود.

به طور کلی باید گفت، داده های ترکیبی، تحلیل های تجربی را به شکلی غنی می سازند که در صورت استفاده از داده های سری زمانی یا مقطعی این امکان وجود ندارد. البته نمی توان گفت که مدل سازی با داده های ترکیبی هیچ مشکلی ندارد.

تفاوت مدل پانل(panel) با مدل تجمیعی (pooled)

مدل تجمیعی یا پولد (که به آن مقید نیز می گویند) بیانگر آن است که اثرات فردی وجود ندارد و {عرض از مبدا} همه گروه ها یکسان هستند.

در برآورد یک مدل رگرسیون با داده های پانل، وقتی که به این نتیجه می رسیم که در مدل خود، عامل مقطع (کشورها یا شرکتها) یا عامل زمان (سال) را می توانیم نادیده بگیریم و تفاوت معنی داری بین کشورهای مختلف یا شرکتهای مختلف وجود ندارد، می گوییم (pooled) هستند. به عبارت دیگر وقتی مدل ما پانل نباشد، مدل pooled می باشد.

به زبان ساده، وقتی مقاطع و زمان باعث اتفاق خاصی در مدل رگرسیون ما نشده و می توانیم آنها را نادیده بگیریم، به یک رگرسیون معمولی بر روی داده ها و متغیرها خواهیم رسید که به به آن مدل پولد یا تجمیعی یا مقید می گویند.

برای سنجش اینکه داده ها پانل هستند یا پولد از آزمون f لیمیر که آزمون چاو نیز می گویند استفاده می شود. بهرحال وقتی داده ها پولد نبودند یا پانل با اثرات ثابت هستند و یا پانل با اثرات تصادفی.

توجه شود که آزمون هاسمن برای مرحله بعدی و بعد از آزمون F لیمر استفاده می شود. یعنی وقتی که متوجه شدیم با مدل پانل مواجه هستیم و در نتیجه اثرات ثابت یا تصادفی وجود دارد، از آزمون هاسمن برای تعیین مدل با اثرات ثابت و یا مدل با اثرات تصادفی استفاده می کنیم.


کاربرد آزمون F لیمر (F Limer) در حسابداری

در برآورد یک مدل یا فرضیه که داده­ های آن از نوع ترکیبی است مثلاً رابطه افزایش سود سهام با افزایش سهامداران از آزمون F لیمر (چاو) استفاده می­کنیم در واقع ما در این آزمون با دو طبقه PooL و PaneL سروکار داریم.

در واقع با این آزمون­ها داده­‌های ثابت بین مقاطع مختلف را بررسی می­کنیم. اگر نتیجه آزمون F از سطح 5% کمتر باشد از آزمون هاسمن استفاده می­کنیم و اگر نتیجه از سطح 5% بیشتر باشد یعنی ارتباط معنی ­داری بین داده­ های فرضیه وجود دارد اصطلاحاً اگر نتیجه آزمون F از سطح 5% بیشتر باشد اصطلاحاً پولد یا تلفیقی هستند و نیازی به انجام آزمون­ هاسمن ندارند ولی اگر از سطح 5% کمتر باشند اصطلاحاً پانل یا تابلویی هستند و باید برای قسمت مدل (فرضیه) از آزمون­ هاسمن استفاده شود.

در حقیقت از آزمون F لیمر برای تعیین اینکه متغیرهای مستقل اثرهایی متفاوت بر زیرگروه­‌های متفاوت جامعه آماری دارند، استفاده می­‌شود.

ما دو فرضیه زیر را تعریف می‌کنیم

H0: بین هزینه بازاریابی و فروش رابطه معناداری وجود دارد

H1: بین هزینه بازاریابی و فروش رابطه معناداری وجود ندارد

اگر مقدار F محاسبه شده از F دامنه بحرانی بیشتر باشد فرضیه  H0 رد می­شود یعنی همگنی بین داده‌­ها وجود ندارد پس بین هزینه بازاریابی و فروش رابطه معناداری وجود ندارد و فرضیه H1 پذیرفته می‌شود.

 ولی اگر F از F دامنه بحرانی کمتر باشد فرضیه  H0 پذیرفته می­شود و فرضیه H1 رد می‌شود. به عبارت دیگر شیب داده ­ها در مقاطع مختلف باهم یکسان است در مثال زیر می­خواهیم فرضیه بین مبلغ فروش و هزینه بازاریابی را بررسی کنیم این مثال برای 12 ماه سال 1399 می­باشد.

 

هزینه بازاریابی

مبلغ فروش

ماه

100.023

2.450.000

فروردین

23.001

1.230.000

اردیبهشت

0

5.420.000

خرداد

10.200

6.003.333

تیر

520.000

7.488.333

مرداد

0

8.973.333

شهریور

0

10.458.333

مهر

120

11.943.333

آبان

65.354

13.428.333

آذر

61.729

14.913.333

دی

58.103

16.398.333

بهمن

54.478

17.883.333

اسفند

893.009

116.590.000

جمع کل


 

نتایج آزمون  لیمر با اکسل

متغیر دوم(مبالغ هزینه بازاریابی)

متغیر اول(مبالغ فروش)

 

74417.38095

9715833.333

میانگین

20818893902

29111381060606

انحراف معیار

12

12

مشاهدات

11

11

درجه آزادی

 

1398.315453

F

 

15 – E1.19665

P(F < = f) one – tail

 

2.81793047

F Critical one - tail

همانطور که مشاهده می­کنید مقدار F از دامنه بحرانی (F Critical one- tail) F بیشتر است بنابراین فرضیه H0 رد می­شود یعنی همگنی بین داده­‌ها وجود ندارد به عبارت دیگر می­توان گفت بین هزینه بازاریابی و مبلغ فروش رابطه معناداری وجود ندارد.


در محاسبات بالا از نرم افزار اکسل بهره گرفته شده است. اعداد فرضی هستند و این محاسبات جنبه نمایش چگونگی انجام آزمون F لیمر (آزمون چاو) با اکسل دارد.

برای اینکار ما از قسمت Data و گزینه Data Analysis اقدام کردیم.


سپس در کادر ظاهر شده گزینه F-Two Sample را انتخاب کردیم.

و برروی دکمه OK کلیک کرده و در کادر ظاهر شده ستون های داده را انتخاب کردیم.

بعد از کلیک برروی دکمه Ok نتایج مانند جدول فوق محاسبه و نمایش داده شد.

متغیر دوم(مبالغ هزینه بازاریابی)

متغیر اول(مبالغ فروش)

 

74417.38095

9715833.333

میانگین

20818893902

29111381060606

انحراف معیار

12

12

مشاهدات

11

11

درجه آزادی

 

1398.315453

F

 

15 – E1.19665

P(F < = f) one – tail

 

2.81793047

F Critical one - tail

به این مطلب چه امتیازی می‌دهید؟
2.1از 5 امتیاز
( 7 نفر امتیاز داده‌اند )
چاپ‌مطلب
نظرات
ارسال نظر
  1. نظرات وضعیت: 0 خبر 0 نظر
    نویسنده: شاهپور قربانی در 25 شهریور 1401 19:08
    پاسخ

    با درود فراوان

    اگر مطلبی را به زبان ساده و قابل فهم نتوان گفت دلیل بر این است که گوینده به مطلب اشراف کافی ندارد. 

    جتاب هاشمی ضمن تشکر از سایت بسیار مفیدتان باید ا‌ذعان کرد که یکی از بهترین شیوه های یادگیری را انتخاب کردید و به بهترین نحو در معرض استفاده عمومی قرار داده اید. 

    احسن به شما



    با درودی دوباره

    حناب هاشمی لطف کنید بخش پایانی توضیحات مربوط به مقایسه مقدار بحرانی اف لیمر با اف لیمر و نتیجه گیری از آن جهت رد فرضیه صفر و نتیجه گیری از آن را مجددا بازخوانی کنید. در واقع موضوع اصلی در مثال شما «بررسی رابطه بین هزینه بازاریابی و مبلغ فروش»مد نظر است. همچنین به نظر می آید فرضیه متناسب با آن نیز این باشد که «بین هزینه بازاریابی و مبلغ فروش رابطه وجود دارد». اگر چنین باشد فرضیه صفر برخلاف ادعای ثابت نشده (فرضیه اصلی) این گونه بیان می شود که «بین هزینه بازاریابی و مبلغ فروش رابطه وجود ندارد». پژوهشگر دنبال آزمون فرضیه صفر است اگر آزمون صفر رد شود نیجه چه خواهد شد؟ این نتیجه با نتیجه بیانات شما در تناقض است مگر اینکه اظهار کنیم فرضیه اصلی ما این جمله است: بین هزینه بازاریابی و مبلغ فروش رابطه ای وجود ندارد. در هر دو حالت نیاز به توضیحا تکمیلی جنابعالی دارد تا زحمت قابل تقدیر شما را نازیبا نکند.

    موفق باشید

  2. نظرات وضعیت: 0 خبر 0 نظر
    نویسنده: H در 11 شهریور 1400 12:08
    پاسخ
    به جرات ميتونم بگم هيچ سايتي به اندازه شما با اين زبان ساده و شيوا و قابل هم اين مباحث سخت و آموزش نداده بود . 
    واقعا ازتون ممنونم
    خدا خيرتون بده
  3. نظرات وضعیت: 0 خبر 0 نظر
    نویسنده: حسنلو در 17 بهمن 1399 19:41
    پاسخ
    عالی بود استاد مرسی
تعداد بازدید: 3,160 نویسنده: سید‌مصطفی‌هاشمی نظرات: 3

instagram

مجوزهای سایت از وزارتخانه

مجوز سایت از وزارت ارشاد

فروشگاه آنلاین

فروشگاه محصولات آموزش حسابداری

نکات صوتی مالی و مالیاتی

پادکست 146
پادکست 147- تشریح ماده 138 مکرر
نکات صوتی حسابداری و مالیاتی
تماس با سید مصطفی هاشمی

رزومه کاری اینجانب

کاناز اسپید

دیکشنری 20 هزار واژه‌ای حسابداری

دیکشنری آنلاین حسابداری و حسابرسی

فیلم‌های آموزشی ما در آپارات

کانال کاناز اسپید در آپارات

ارتباط از طریق واتساپ

کاناز اسپید